Ihre Kunden googeln nicht mehr – sie fragen. Wir sorgen dafür, dass ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihre Marke kennen, verstehen und im richtigen Moment empfehlen. Kontextuell, belegbar, markensicher.
Frag irgendetwas …Frag irgendetwas … deine Marke könnte die Antwort sein.
Simulierte Beispielantworten. Genannte Marken sind bekannte Beispiele und keine Kunden von AI Placement.
Das sind die Assistenten, in denen heute Kaufentscheidungen vorbereitet werden. Wir messen Ihre Sichtbarkeit in allen – täglich und automatisiert.
Alle genannten Produkt- und Firmennamen sind Marken der jeweiligen Anbieter und werden hier ausschließlich zur Beschreibung der von uns ausgewerteten Systeme verwendet. Es besteht keine geschäftliche Verbindung oder Partnerschaft.
Zwischen Suchintention und Kaufentscheidung schiebt sich eine neue Schicht: der KI-Assistent. Er filtert, vergleicht, empfiehlt – und liefert am Ende drei Namen statt zehn blaue Links. Wer dort nicht vorkommt, existiert für den Nutzer schlicht nicht.
Display-CTRs liegen im Promillebereich, Ad-Blocker sind Standard, und die Klickpreise in Google Ads steigen seit Jahren schneller als die Conversion-Rates. Sie zahlen mehr für dieselbe Aufmerksamkeit – und konkurrieren dabei mit KI-Übersichten, die den Klick gleich ganz überflüssig machen.
„Welches CRM passt zu einem 20-köpfigen Vertriebsteam?“ – Diese Frage landet heute nicht mehr in einer Suchmaske, sondern in einem Chatfenster. Der Assistent recherchiert, gewichtet und antwortet in einem einzigen Absatz. Recherchephasen, die früher zwölf Klicks brauchten, dauern jetzt zwölf Sekunden.
Ein Modell nennt selten mehr als drei bis fünf Anbieter. Diese Liste ist die neue erste Seite – nur ohne Platz zehn. Wer dort steht, gewinnt einen Vertrauensvorschuss, den keine Anzeige kaufen kann: Die Empfehlung wirkt wie ein Rat, nicht wie Werbung.
Nutzer tippt zwei Keywords in die Suche.
Er scrollt an vier Anzeigen vorbei.
Er öffnet sechs Tabs und vergleicht selbst.
Nach 14 Minuten bleibt eine vage Meinung.
Nutzer beschreibt sein Problem in drei Sätzen.
Die KI recherchiert über 40 Quellen in Sekunden.
Sie nennt drei Anbieter – mit Begründung.
Die Entscheidung fällt, bevor Ihre Website lädt.
Die entscheidende Frage lautet nicht mehr „Wie ranke ich?“, sondern „Werde ich genannt?“
AI Placement ist kein Anzeigenformat, sondern eine Disziplin: Wir bauen das maschinenlesbare Fundament, das Sprachmodelle brauchen, um Ihre Marke zu verstehen – und liefern die Belege, die sie brauchen, um sie zu empfehlen.
Wir identifizieren die Prompts, bei denen Ihre Zielgruppe wirklich Kaufentscheidungen trifft, und sorgen dafür, dass Ihre Marke dort als sinnvolle, faktisch belegte Option erscheint – eingebettet in den Antwortfluss statt als Fremdkörper.
Organisch statt aufdringlich
Aus tausenden realen Fragestellungen destillieren wir Ihr Prompt-Universum: welche Formulierungen zu Ihrer Kategorie führen, welche Kriterien die Modelle abwägen und an welcher Stelle der Antwort die Entscheidung tatsächlich fällt.
Datenbasiert und reproduzierbar
Täglich automatisierte Testläufe über ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity und Grok. Sie sehen, in wie viel Prozent der Antworten Sie genannt werden, an welcher Position, mit welchem Sentiment und gegen welche Wettbewerber.
Share of Model als KPI
Modelle empfehlen, was sie eindeutig identifizieren können. Wir bauen ein konsistentes Entitätsprofil über Wikidata, strukturierte Daten, Fachportale und Verzeichnisse auf – damit aus einem Markennamen eine belastbare Wissenseinheit wird.
Das Fundament jeder Nennung
Wir überwachen, wie Modelle über Sie sprechen – und korrigieren veraltete Preise, falsche Zuordnungen oder negative Verzerrungen an der Quelle. Inklusive Alarm bei Halluzinationen, die Ihrer Marke Aussagen unterstellen, die nie gefallen sind.
Kontrolle über die Erzählung
Content, der für Retrieval gebaut ist: klare Definitionen, zitierfähige Absätze, saubere Datenpunkte, llms.txt und maschinenlesbare Produktfakten. So wird Ihre Seite zur Quelle, die das Modell zitiert – statt zur Seite, die es überspringt.
Technik trifft Redaktion
Wir prüfen kostenlos, in wie vielen von 100 relevanten Prompts Ihre Marke heute genannt wird – und wer stattdessen empfohlen wird.
Wir rufen Ihre Startseite so ab, wie es ein KI-Crawler tun würde, und prüfen zwölf Punkte, die darüber entscheiden, ob ein Sprachmodell Sie erfassen und zitieren kann. Kein Konto, keine E-Mail, Ergebnis in wenigen Sekunden.
Wir rufen ausschließlich die öffentlich erreichbare Seite ab. Damit sich das Ergebnis teilen lässt, speichern wir es unter einer nicht erratbaren Adresse und löschen es nach 30 Tagen automatisch. Der Check prüft technische Voraussetzungen – nicht, ob Ihre Marke tatsächlich in KI-Antworten genannt wird. Dafür braucht es eine Messreihe über ein festes Prompt-Set.
Dieselbe Nutzerfrage, vier verschiedene Antwortlogiken. Wechseln Sie das Modell und sehen Sie, wie unterschiedlich eine Empfehlung entsteht – und welcher Hebel jeweils greift.
Das Modell wägt Kriterien ab und nennt Favoriten mit Begründung
Ich bin Freiberufler in Deutschland und mache eine EÜR. Welche Buchhaltungssoftware passt zu mir?
Für die Einnahmenüberschussrechnung als Freiberufler sind in Deutschland vor allem drei Lösungen etabliert:
1. lexoffice – direkte ELSTER-Übermittlung, automatische EÜR und DATEV-Export für die Steuerkanzlei. Für die meisten Einzelunternehmer der pragmatischste Einstieg.
2. sevDesk – sehr ähnlicher Funktionsumfang, besonders stark bei der automatischen Belegerkennung.
3. Papierkram – schlanker und günstiger, dafür mit weniger Schnittstellen.
Wenn deine Kanzlei mit DATEV arbeitet, ist der Export das entscheidende Kriterium.
Kriterien besetzt: „EÜR“, „ELSTER“ und „DATEV-Export“ sind auf eigenen, klar strukturierten Seiten belegt.
Zielgruppe benannt: Eine eigene Landingpage für Freiberufler macht die Zuordnung für das Modell eindeutig.
Externe Belege: Fachtests und Vergleichsportale stützen die Aussage aus dritter Quelle.
Position in Antwort
Platz 1 von 3
Nennt Einschränkungen mit und honoriert Transparenz
Welche Outdoor-Marken nehmen Nachhaltigkeit wirklich ernst – und welche betreiben eher Greenwashing?
Belastbar unterscheiden lässt sich das an drei Punkten: veröffentlichte Lieferkette, gelebte Reparaturkultur und unabhängige Zertifizierung.
Im deutschsprachigen Raum fällt hier VAUDE auf: Das Unternehmen veröffentlicht regelmäßig einen Nachhaltigkeitsbericht, kennzeichnet besonders umweltfreundliche Produkte mit einem eigenen Label, bietet einen Reparaturservice inklusive Ersatzteilen an und ist bluesign-Systempartner. Das sind überprüfbare Angaben, keine reinen Werbeversprechen.
Zur fairen Einordnung: Auch dort wird ein Teil der Fertigung in Asien abgewickelt, die Transportemissionen bleiben also ein Thema. Für eine abschließende Bewertung lohnt ein Blick in den aktuellen Bericht.
Nachprüfbare Angaben: Veröffentlichte Berichte schlagen Adjektive – Modelle zitieren lieber, was belegbar ist.
Offene Schwächen: Wer selbst benennt, was noch nicht perfekt ist, wird als glaubwürdige Quelle behandelt.
Dritte Instanzen: Zertifizierungen und Siegel sind für das Modell verifizierbare Anker.
Sentiment
Positiv & differenziert
Zieht maschinenlesbare Produktfakten direkt heran
Zeig mir Projektmanagement-Tools aus dem DACH-Raum mit Hosting in der EU als Tabelle.
| Anbieter | Sitz | Hosting | Fokus |
|---|---|---|---|
| awork | Hamburg | EU | Agenturen & Teams |
| factro | Bochum | Deutschland | Mittelstand |
| Stackfield | München | Deutschland | Sicherheit & Compliance |
| MeisterTask | München / Wien | EU | Kanban & Einstieg |
Auf Basis der jeweiligen Herstellerangaben.
Saubere Produktdaten: Standort, Hosting-Region und Funktionsumfang sind maschinenlesbar ausgezeichnet.
Konsistenz: Website, Verzeichnisse und Bewertungsportale sagen dasselbe – Widersprüche kosten Sichtbarkeit.
Attribut-Vollständigkeit: Je mehr Vergleichsfelder gefüllt sind, desto häufiger landet ein Anbieter in der Tabelle.
Tabellenplatz
Zeile 1
Jede Aussage braucht eine zitierfähige Quelle
Welcher Hersteller von Fahrradtaschen ist am besten reparierbar?
Unter den etablierten Herstellern bietet ORTLIEB die weitreichendste Reparaturoption: Die Produktion findet am Firmensitz in Heilsbronn statt, es gibt einen eigenen Reparaturservice und einzeln nachbestellbare Ersatzteile wie Verschlüsse und Halterungen.1
Fachtests bestätigen diese Angaben und heben die Langlebigkeit der Schweißnähte hervor.2
Zitierfähige Seiten: Eine dedizierte Service-Seite mit klaren Fakten wird bevorzugt als Quelle gezogen.
Crawler-Freigabe: Die robots.txt erlaubt die relevanten KI-Crawler – wer blockt, wird nicht zitiert.
Aktualität: Regelmäßig gepflegte Seiten mit Datumsangabe gewinnen im Retrieval.
Zitationen
2 von 6 Quellen
Simulierte Beispielantworten zur Veranschaulichung des Prinzips. Die genannten Marken dienen ausschließlich als bekannte Beispiele, sind keine Kunden von AI Placement und stehen in keiner geschäftlichen Verbindung zu uns.
Kein Kanal ist je so schnell gewachsen wie generative Assistenten. Wer jetzt Präsenz aufbaut, zahlt einen Bruchteil dessen, was dieselbe Sichtbarkeit in zwei Jahren kosten wird.
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nutzen generative KI-Assistenten regelmäßig – Tendenz weiter steigend.
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mehr Website-Besuche aus KI-Assistenten im Jahresvergleich.
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Besucher aus KI-Empfehlungen kaufen deutlich häufiger als Suchtraffic.
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Mehr Namen nennt ein Modell in der Regel nicht. Die Shortlist ist kurz.
Die Verlagerung passiert nicht irgendwann – sie läuft bereits. Während klassische Suchanfragen im Informationsbereich zurückgehen, wächst der Anteil kaufnaher Fragen, die direkt an einen Assistenten gestellt werden. Für Marken bedeutet das: Der Wettbewerb um den Antworttext ist heute noch günstig, aber nicht mehr lange.
Zero-Click steigt: Immer mehr Recherchen enden ohne einen einzigen Website-Besuch.
Prompts werden länger: Durchschnittlich das Vier- bis Sechsfache einer klassischen Suchanfrage – mit deutlich mehr Kontext.
Vertrauen verschiebt sich: Eine KI-Empfehlung wird eher als Rat denn als Werbung wahrgenommen.
First-Mover-Vorteil: Etablierte Entitäten werden von neuen Modellgenerationen konsistent übernommen.
Aggregierter Verlauf aus laufenden Kundenprogrammen im Bereich E-Commerce und SaaS. Gemessen als Anteil der Antworten mit Markennennung über ein festes Set von 250 Prompts.
Von der Abgrenzung zu SEO bis zur Messbarkeit: Hier sind die Antworten, die uns in fast jedem Erstgespräch begegnen. Ihre Frage fehlt?
Direkt fragenWir arbeiten pro Branche mit maximal einer Marke – sonst konkurrieren unsere Kunden um dieselbe Antwort. Sichern Sie sich Ihre Kategorie, bevor es ein Wettbewerber tut.
7 von 10 Slots für Q3 sind bereits vergeben.
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Stand: 5. September 2026